迭代器

概念:

迭代的概念:重复+上一次迭代的结果为下一次迭代的初始值重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值

可迭代对象：只有iter方法，执行该方法得到的迭代器对象

迭代协议：

对象有next对象有iter,对于迭代器对象来说，执行iter方法，得到的结果仍然是它本身

可以作为for 循环的被循环体 都是可迭代对象;

li=[1,2,3,4,5]a=li.__iter__()　　　　-->生成迭代器print (a.__next__())print (a.__next__())print (a.__next__())print (a.__next__())

上面和

for i in li:print (i)是一样的，只不过 for 循环 捕捉了 报错，然后停掉了

迭代器的优点和缺点

优点：1.提供了一种不依赖下标的迭代方式2.就跌迭代器本身来说，更节省内存

缺点：

1. 无法获取迭代器对象的长度
2. 不如序列类型取值灵活，是一次性的，只能往后取值，不能往前退

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生成器

#生成器函数：只要函数体包含yield关键字，该函数就是生成器函数

#生成器就是迭代器

def A():    print ('----1')    yield 1    print ('-----2')    yield 2    print ('-------3')    yield 3JG=A()print (JG.__next__())print (JG.__next__())print (JG.__next__())

yield和return 相比 同样是返回值

但是 return 相当于break 而yield 还可以通过 next 方法调用下面

demo grep -rl 'python' /root 功能 的实现

import osdef init(func):    def wrapper(*args,**kwargs):        res=func(*args,**kwargs)        next(res)        return res    return wrapper@initdef search(target):    while True:        search_path=yield        g=os.walk(search_path)        for par_dir,_,files in g:            for file in files:                file_abs_path=r'%s\%s' %(par_dir,file)                # print(file_abs_path)                target.send(file_abs_path)@initdef opener(target):    while True:        file_abs_path=yield        # print('opener func==>',file_abs_path)        with open(file_abs_path,encoding='utf-8') as f:            target.send((file_abs_path,f))@initdef cat(target):    while True:        file_abs_path,f=yield  #(file_abs_path,f)        for line in f:            tag=target.send((file_abs_path,line))            if tag:                break@initdef grep(target,pattern):    tag=False    while True:        file_abs_path,line=yield tag        tag=False        if pattern in line:            tag=True            target.send(file_abs_path)@initdef printer():    while True:        file_abs_path=yield        print(file_abs_path)x=r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\day5\a'g=search(opener(cat(grep(printer(),'python'))))print(g)g.send(x)